Кабинет паллиативной помощи 8-909-065-20-45, 8-909-065-20-40 Справочная стационара 8 (3412) 211-911 г. Ижевск, ул. Ленина, д. 102 (поликлиника) Режим работы
1 смена с 8:00 до 14:00
2 смена с 14:00 до 20:00 г. Ижевск, ул. Труда, д. 3 (стационар) Режим работы с 10:00 до 14:00 с 16:00 до 19:00
Ученые создали универсальную модель ИИ для диагностики и прогнозирования рака
Ученые создали универсальную модель ИИ для диагностики и прогнозирования рака
Модель ИИ CHIEF, обученная на 15 млн немаркированных изображений и 60 тыс. изображений целых слайдов тканей, превзошла современные методы ИИ на 36% в диагностике и прогнозировании рака. CHIEF достигла 94% точности в обнаружении рака и 96% в биопсиях, эффективно работая с различными методами получения и оцифровки образцов.
Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали новую модель искусственного интеллекта под названием CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) и опубликовали информацию о ней в журнале Nature от 4 сентября. Эта модель предназначена для диагностики различных типов рака и прогнозирования результатов лечения с высокой точностью.
CHIEF обучали на миллионах изображений опухолей, что позволило ей обнаруживать раковые клетки, предсказывать генетический профиль опухолей и прогнозировать выживаемость пациентов. Модель также способна оценить реакцию организма на различные виды лечения, включая хирургическое вмешательство, химио-, лучевую терапию и иммунотерапию.
Тестирование CHIEF на 19 типах рака показало её высокую эффективность, превышающую современные методы ИИ на 36%. Модель успешно справилась с задачей выявления раковых клеток, идентификации происхождения опухоли и прогнозированием результатов для пациентов. Кроме того, CHIEF может определять наличие генов и паттернов ДНК, связанных с реакцией на лечение.
Исследование показало, что CHIEF подходит для использования в различных клинических условиях благодаря своей универсальной подготовке. Модель одинаково хорошо справляется с анализом тканей, полученных как путём биопсии, так и хирургического удаления, независимо от метода оцифровки образцов.
В будущем учёные планируют усовершенствовать CHIEF, добавив в её базу данных изображения редких заболеваний и предраковых состояний, а также интегрировав дополнительные молекулярные данные. Это позволит модели ещё точнее выявлять раковые заболевания и прогнозировать преимущества и побочные эффекты новых методов лечения.
Разработка CHIEF является значительным шагом вперёд в области диагностики и лечения рака, предлагая врачам мощный инструмент для принятия более информированных решений о лечении своих пациентов.
Для повышения удобства работы с сайтом БУЗ УР «РКОД им. С. Г. Примушко МЗ УР»
использует файлы cookie.
В cookie содержатся данные о прошлых посещениях сайта.
Если вы не хотите, чтобы эти данные обрабатывались, отключите cookie в настройках браузера.